Agent Skills
返回列表
龙虾技能排行

龙虾技能排行

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_d610c042/lobster-rank。

技能介绍

要解决什么问题

如果你在本机装了一堆 OpenClaw 技能，很难客观比较「装得多不多、结构是否完整、有没有多模型或日志等信号」。Lobster Rank 在本地扫描已安装技能，只汇总结构元数据（名称、是否含 scripts/references/assets、文件数、描述等）和启发式信号，交给服务端算法打分，并可选择把成绩挂到公开排行榜。

工作流程

  1. 扫描并提交：默认在 ~/.openclaw/workspace/skills 或 macOS 上 ~/Library/Application Support/QClaw/openclaw/config/skills 发现技能；可用自定义路径。需 Lobster API Key（环境变量或 --api-key）。支持 Live Challenge（实时挑战分）与 dry run（只扫不上传）。
  2. 查看结果：脚本输出总分、等级、统计技能数、评估模式、pending_token 及过期时间；由你决定是否上传排行榜。
  3. 确认上传：用 Step 2 的 pending_token 确认；成功后可引导用户打开排行榜或个人页。

评分逻辑在服务端执行，客户端不预测分数。未找到用户安装的技能、密钥无效或 token 过期时，应按 SKILL 说明处理（补密钥、重扫等）。

隐私与边界

不上传文件内容、凭证或个人数据；读取 openclaw.json 仅用于提取认证相关 apiKey 字段。数据提交至 https://lobster-rank.wondercv.com。待确认成绩在约 24 小时内有效，过期需重新扫描。

使用场景

  • 本机 `~/.openclaw/workspace/skills` 装了很多技能，想先 dry run 看能被识别多少条再决定是否提交
  • 拿到 Lobster API Key 后，需要跑一遍扫描把元数据发给服务端，查看总分、等级和 pending_token
  • 评估模式要用 Live Challenge，希望在正式上传排行榜前先看实时挑战 blended 后的成绩
  • 服务端返回成绩后，要在 24 小时内用 pending_token 确认是否把分数挂到 wondercv 排行榜

适合人员

  • 在 macOS 上用 QClaw，技能目录在 Application Support 路径下、想对齐排行榜扫描规则的人
  • 维护多套 OpenClaw 工作区技能，需要结构化盘点（脚本/引用/资源标志与文件数）再参与打分的维护者
  • 已有 lobster-rank.wondercv.com 账号与 API Key，要把本地扫描结果公开到个人排行榜页的用户
  • 只想核对 openclaw.json 认证与日志启发式是否被计入、且不接受上传文件内容的隐私敏感使用者