身份原语链式提示

背景与问题

在 AI Agent 场景里，系统提示往往把「你是谁」「能做什么」「输出格式」混成一大段散文。模型容易在长上下文里漂移身份、忽略边界约束，或在多轮对话后把角色与任务指令搅在一起。更麻烦的是，当你要复用同一套人格、只换任务模块时，缺少可拆分的身份原语（identity primitives）层，改一处就可能牵动整段 prompt。

技能思路与工作方式

Identity Primitive Chain Prompt 把提示词按「原语 → 链式组合」来组织，而不是单块 system message：

• 身份原语：用短、可命名的片段描述稳定属性（角色、语气、禁止项、工具使用原则等），便于版本化与对比。
• 链式拼接：按固定顺序把原语链接成完整上下文，让模型先锁定身份与约束，再承接任务段，减少指令优先级混乱。
• 与 Agent 工作流对齐：适合作为 @user_e02e04b8/identity-primitive-chain-prompt 类技能挂载，在编排层统一注入身份链，而不是在每个工具调用里重复手写人设。

核心思路是：先拆原语，再定顺序，最后整链注入；链的顺序通常决定哪些约束在语义上「压」过任务描述。

适用场景与注意点

适合需要稳定人设、多技能共用同一身份底座、或要把合规/安全条款独立成块的 Agent 项目。它解决的是结构与可维护性，不替代具体的业务知识库或工具实现。

注意：原语切得过细会增加维护成本；链过长仍可能触及上下文上限。业务事实与实时数据应放在任务段或 RAG，不要硬塞进身份原语。若团队已有成熟的 prompt 模板体系，需要先对齐「原语粒度」与命名规范，避免与现有片段重复定义。