技能介绍

要解决什么问题

让 AI Agent 在预测市场里下单，难点不在「调一次 HTTP」，而是：真钱路径要有人认领、仓位与敞口要持续对齐、薄盘口下成交与滑点不可假设，还要避免 Agent 在对话里误触大额或失控交易。Simmer 用一套 Agent 原生 SDK 把 Polymarket、Kalshi 与虚拟 $SIM 练习场统一起来，并默认把行为锁在纸面交易上。

技能如何工作

本技能是 入口导向 的薄层说明，核心是教会 Agent 注册、把 claim_url 交给人类核验，再用 client.trade() 在默认 sim 场馆 上按真实行情练习。

注册：拿到 api_key、claim_url 与 10,000 $SIM 起始余额。
人类核验：未认领且未在控制台绑定钱包前，即使用 venue= 指向真钱场馆，交易仍留在 $SIM；真钱需显式 venue="polymarket" 或 venue="kalshi"，或在校验后设置 TRADING_VENUE。
交易约定：client.trade() 建议始终带 reasoning=（公开展示）；可用 client.set_monitor() 配置止损/止盈；持仓可用反向 trade 或 client.cancel_order() 退出。
别重复造轮子：行情、仓位与风险摘要应走 client.get_briefing()，而不是自己解析市场 JSON。

平台侧还提供单笔/单日额度、默认 50% 回撤服务端止损、Polymarket 的 FAK 成交特性等；钱包接入、MCP 集成与具体策略见 docs.simmer.markets 与 Simmer 技能集合。

适用边界与注意点

这是入门与定向，不是完整策略库。真钱前务必理解默认合约：单笔默认约 $100、日限额与笔数上限、价差与费用意味着边际需大致 >5% 才值得上真场——先在 $SIM 验证逻辑。出错可 POST /api/sdk/troubleshoot 上报；不认识的错误模式可先带 error_text 查询修复建议。

截图预览

使用场景

你正在做会根据新闻或数据更新观点并下单的 Agent，需先在对接真实行情的 `$SIM` 场馆验证策略边际能否覆盖约 5% 价差与费用。
你部署了持仓型 Agent，需按 cron 调用 `get_briefing()`，核对即将到期仓位、集中度告警后再决定是否平仓或调仓。
你在 Cursor、Claude Code 等 MCP 环境里集成交易能力，希望 Agent 调用 Simmer 预置策略工具而非自行拼 REST 与仓位状态。
Agent 注册后你要把 `claim_url` 交给人类完成认领并在控制台绑定 Polymarket/Kalshi 钱包，才能从默认纸面交易切换到真钱场馆。