内容消化

要解决什么问题

知识工作者常面对几小时播客、长文或网页：想入库检索时，复制粘贴只会留下散乱段落；想快速读完或对外分享时，通用摘要往往按时间线流水账，缺少主题结构与可引用的原话。Content-digestion 针对「归档」与「消费/发布」两条路径，把同一输入整理成不同形态的 Markdown 笔记。

技能如何工作

输入优先级大致为：直接 URL（抓取正文）、粘贴全文/字幕、上传 PDF/TXT/DOCX/SRT 等。YouTube/播客链接在无法直连时，会先尝试通过第三方 transcript 页面检索再抓取，失败再请你粘贴字幕或 SRT。

消化前若未说明意图，会简短确认模式（可用中英文触发词跳过）：

• 沉淀模式（Knowledge Mode）：输出带 YAML frontmatter 的笔记，正文用 [[wikilinks]] 标记值得单独成页的人名、组织与概念；含 TL;DR、核心论点、颠覆认知的点、实操要点，以及知识库整合建议与固定的「下一步：文件放哪」指引（Obsidian/Notion/文件夹/Karpathy 式 Wiki 等）。
• 发布模式（Publishing Mode）：按主题而非时间线组织，穿插引语与编辑过渡句，适合 10 分钟读完或发公众号/社交长文。

语言规则（关键）：输出语言跟随你的对话语言或明确指令，而非源材料语言；跨语言消化时会保留术语、数据与引语力度，方法论（frontmatter、wikilinks、引语三明治等）中英通用。

适用边界与注意点

• 元数据字段无法从原文推断时会留空或省略，不会编造发布日期等。
• Wikilink 只标「值得成页」的实体，不会把每个名词都包一层链接。
• 未提供现有 Wiki 目录时，整合建议会标明基于推断，以质量为先、不堆砌条目。
• 发布模式刻意不设生硬的「一句话推荐」开场，以保持阅读节奏。