共鸣发现

要解决什么问题

读书或刷文章时，你常会记下一句「真正的自由是自律的结果」，或突然想到「复利不只适用于金钱」。问题是：这些碎片往往躺在 Logseq 日记、Obsidian 读书笔记里，和新读到的观点之间缺少显式连线。靠记忆翻页很难系统性地找到「说过类似话」的段落，也容易漏掉不同表述下的同一洞见。

技能如何工作

技能把用户输入当作待共鸣的概念或引文，先抽取主题与关键词，再按既定路径检索本地知识库：

• Logseq：~/Library/Mobile Documents/iCloud~com~logseq~logseq/Documents/ 下的 Journals 与 Pages
• Obsidian：~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/ 下的阅读笔记与文献笔记

检索会结合 grep/rg 关键词与同义表述，并按语义相近度排序。输出通常保留 3～5 条最相关结果：每条带出处（书名/人物），并简短说明为何与输入「共鸣」。匹配会区分强相关（语义等价）、中等（支撑或相关概念）、弱相关（值得注意的旁支联系）；若没有强匹配，会如实说明并建议可继续探索的方向。

适用边界与注意点

• 路径与 vault 布局假设为 macOS + iCloud 常见目录；若你的库不在这些位置，需要在对话中说明实际路径或调整检索范围。
• 强依赖本地笔记内容与命名习惯；笔记过少或几乎无摘抄时，结果会偏空，技能应明确告知而非凑数。
• 语义匹配在 Agent 侧完成，不能替代你自己对原文语境的判断；并列出的弱匹配仅供联想，不宜当作等价论证。