技能介绍

要解决什么问题

个人知识库和 Inbox 里堆着文章、视频、待办和代码片段时，难点往往不是「存下来」，而是该归到哪一类、先处理哪一条。Tiago Forte 的 PARA（Projects / Areas / Resources / Archive）给了一套长期可用的分类框架，但手工分拣每条内容仍然费时，且优先级容易凭感觉。

技能如何工作

本技能实现一套基于 PARA 的信息分诊（triage）流程，核心模块包括：

Content Analyzer：识别内容类型（文章、视频、任务、代码等）并抽取元数据
PARA Classifier：将条目归入 Projects、Areas、Resources、Archive；无法判定时进入 Inbox
Urgency Scorer：用 1–10 分评估处理优先级，对应从 Critical（9–10，立即处理）到 Minimal（1–2，可归档参考）等等级
Relatedness Detector：通过标签 Jaccard、标题/描述余弦相似、语义分组与类型匹配，发现条目之间的关联

紧急度算法按维度加权：时间敏感度（30%）、行动要求（25%）、后果影响（20%）、上下文信号（15%）、用户偏好（10%）。结果可导出为 JSON、Markdown 或 CSV。实现为 Node.js ≥ 14 的纯 JavaScript，无额外 npm 依赖。

适用边界与注意点

PARA 分类表里的示例（如「开发新功能」「健康管理」）需要结合你自己的 Area/Project 定义理解；Inbox 应作为暂存区定期清空，而不是永久垃圾桶。关联检测依赖已有标签与文本质量，元数据过少时相关推荐会变弱。技能提供 CLI 与分类指南用法，但不替代你对截止日与责任的最终判断——高分条目仍建议人工确认后再行动。