技能介绍

要解决什么问题

仓库团队常见情况是：现场已经感到拣选拥堵、补货跟不上、截单 SLA 在掉，但还没有预算或时间做完整的工业工程调研。此时若直接上大改布局或自动化，风险高；若只开会吐槽，又很难形成可执行的试点。

本技能面向这种运营侧快速诊断场景：在不连接实时 WMS、OMS、人力系统或自动化控制器的前提下，依据你提供的流程笔记、KPI 摘要与约束，把零散观察收敛成一份可讨论的改进简报。

技能如何工作

触发后，工作流大致分为五步：

澄清流程目标、作业窗口与服务目标（如截单、SLA）。
归一化瓶颈信号：排队、行走时间、拣选准确率、库位与空间利用等。
按 收货 → 上架 → 补货 → 拣选 → 打包 → 月台 分段列出根因假设。
给出少量快赢动作，并建议一条可落地的试点路径。
输出 Markdown 简报，包含假设、护栏与后续步骤。

你可混合输入：吞吐/拣选/打包/月台时序、布局与 slotting 观察、排班与交叉培训约束、库存与缺货、承运商截单与旺季压力、自动化或 CAPEX 上限等。输出侧会明确主瓶颈焦点、流程与瓶颈映射、根因假设、快赢与试点、运营护栏与监测线索，以及置信度与限制说明。

适用边界

这是启发式 MVP，不能替代带时间测定数据的 IE 研究，也不适合绿场仓设计、仿真建模、机器人控制调参，或需要直接回写 WMS/人力工具的工作流。技能会保持顾问式表述：不把未验证的假设说成已证实；在 KPI 定义或库区粒度不清时会下调置信度；布局不可逆变更与人力、安全、资本支出决策仍须人工审批。