增长飞轮编排器
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技能介绍
要解决什么问题
技能目录一旦从「能搜到」进入「要持续增长」，难点往往不在单个功能，而在闭环是否闭合：用户用完有没有可分享的结果、新用户从哪进来、反馈有没有回到迭代、指标是只看注册还是看整圈循环。skills-orchestrator 面向组合级增长设计——在明确目标与 loop 类型（viral、content、network、engagement、feedback）的前提下，把输入、动作、输出、转化与放大机制写成可讨论、可迭代的方案，而不是堆功能清单。
技能如何工作
核心产出包括：增长飞轮设计（Markdown 模板）、编排计划（分步指引）、模拟指标报告（用于原型对齐）、优化建议与 A/B 测试计划（结构模板）。设计流程通常按五步走：识别核心价值 → 映射用户旅程（入口、关键动作、分享时刻、转化路径）→ 设计 loop 五要素 → 叠加放大（激励、降摩擦、网络效应、社会证明）→ 定义指标并找瓶颈。
分析已有 loop 时，技能会帮你做概念层面的现状映射、断点诊断，并给出修复连接、减摩擦、加放大的方向；配套脚本如 design-loop.sh、analyze-loops.sh、track-metrics.sh、test.sh 用于生成设计与模板化分析，不接入实时埋点。
参考指标示例包括 cycle_time、viral_coefficient、留存与放大率等，便于团队在上线前对齐「什么叫 loop 跑通」。
适用边界
本技能只生成模拟指标与设计模板，不 ingest 真实用户行为，也不产出实时可视化大盘。要对真实数据做有意义分析，需自行提供数据并扩展脚本。增长 loop 验证周期长，网络效应需临界规模；无价值纯拉量的设计会被技能自身的质量规则明确反对——应测后再扩、并警惕指标被刷。
使用场景
- 新技能上线前，要在 viral、content、network 等类型里选定一种，并写清「分享物 → 试用 → 再进入 loop」的转化路径。
- 多条技能下载尚可但新增用户放缓，需要按输入、动作、输出、转化五要素做概念映射，定位最可能断开的环节。
- 计划做邀请奖励或可一键分享的导出结果，先用 cycle_time、viral_coefficient 等目标在团队内对齐什么叫 loop 跑通。
- referral 或公开画廊方案未定稿，需要增长飞轮 Markdown 模板、分阶段优化清单与 A/B 测试结构先过评审。
适合人员
- 负责 Agent 技能上架与引流的平台运营，要把采纳从「首次使用」延伸到「分享带来新用户」并写成可执行编排。
- 技能产品经理，在尚未接入实时分析前，需要用模板定义 loop 指标、成功标准与瓶颈假设。
- 社区或增长负责人，规划公开输出、协作或画廊能力，评估 network / content 型 loop 是否值得投入。
- 做增长诊断的策略或分析同学，需基于 loop 模式产出优化建议文档，而非直接拉取 live dashboard。
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