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SecNewsAI助手

SecNewsAI助手

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3aa1c1ff/secnews。

技能介绍

要解决什么问题

金融安全团队每天要盯监管处罚、国标/JR/T 动向、CVE 与 APT、以及 AI 金融与 AI 安全相关资讯,来源分散在官网 RSS、SecRSS、安全厂商公众号与威胁情报站点。手工汇总容易漏报、重复,也难以判断「这条是否值得进日报」。

SecNewsAI助手 把「采集 → 质量判断 → 成稿」收成一条可重复的流水线,输出纯 Markdown 报告,便于归档与二次分发,而不是替你写深度研判或政策解读。

技能如何工作

触发上支持日常口令:例如 daily news(日报)、weekly report / monthly report(周/月汇总),以及 subscribe XX 做信息源订阅维护。执行核心是文档里描述的三步流程:

  1. 信息源确认与维护:内置多类权威域(如 nfra.gov.cn、csrc.gov.cn、CNNVD/CNVD 等)与脚本族(RSS、网站、微信、SecRSS、监管站点等);维护原则强调 P0 不删源、优先禁用/替换而非删除。
  2. 采集与评分:六类优先级(执法处罚 > AI 金融/AI 安全 > 安全技 > 国标 > 行业动态),100 分基础分叠加 11 类关键词加权;来源四级评级(Excellent/Good/Normal/Poor)带乘数与阈值调整,逻辑在 score_news.py。
  3. 交叉验证与成稿:高分条目强制多源核对,中分随机抽检;状态含 VERIFIED / SINGLE / DISPUTED / UNKNOWN。最终由 news_digest.py / pipeline.py 驱动生成符合 security_news_format.md 的 MD 报告;knowledge_manager.py 仅做原始归档,不做 wiki/IMA 同步。

边界与注意点

  • 不负责:原创内容、深度分析、政策条文解读(SKILL 明确划界)。
  • 分类时 Security Tech 优先于 National Standards,避免把 CVE/APT 类条目误归到国标桶。
  • 交叉验证规则:得分 ≥80 必验;60–79 约 30% 抽检;<60 可跳过——日报「全量可信」仍建议人工扫一眼 DISPUTED。
  • references/ 下格式、关键词、域名表按需加载,改模板或调权前先读对应说明,避免每次全量塞进上下文。

使用场景

  • 交易日早晨向团队分发「daily news」,汇总昨日银行/证券执法处罚、AML 通报与高危 CVE 的 Markdown 日报。
  • 每周一用「weekly report」整理上周 NFRA、CSRC 等来源的处罚与整改信息,作为合规例会附件。
  • 发现新的监管公众号或威胁情报站点时,用「subscribe XX」纳入采集列表,避免改脚本硬编码域名。
  • 月末执行「monthly report」,按六分类(含 AI 金融、AI 安全)筛出高分条目,形成管理层可读月报。

适合人员

  • 银行或券商信息安全岗,需每日固定产出监管处罚与安全技类资讯,并以 Markdown 归档留痕。
  • 基金/保险合规团队,要按执法、国标、行业动态等分类汇总通报,而非自行撰写政策解读。
  • 金融科技公司威胁情报分析员,希望采集后先经来源评级与交叉验证(VERIFIED/DISPUTED)再入库。
  • 支付机构科技与风控联合值班组,在周会前需要可检索的周报,覆盖 AI 金融风险与 Prompt 注入等 AI 安全主题。