AI抖音信息源

要解决什么问题

如果你在跟进抖音上的 AI 话题，手工搜关键词、翻列表、记互动数，很难在一天内稳定挑出「当天真正在传播」的作品。话题还会随热点漂移，固定分类往往对不上当天的内容形态。

这个技能把「搜 → 筛 → 归类 → 出报」串成一条可重复流水线：按关键词拉取作品，用互动量做排序门槛，再从作品自带的 type/topic 标签里做当日聚类，最后在终端和 HTML 里各给一份视图。

它怎么工作

• 爆款发现：默认以 AI 为 --keyword，可按 --page-size 控制单次拉取规模；--date / --start-time / --end-time 用于限定时间窗。
• 智能聚类：分类不由预设表驱动，而是由当天内容里出现的标签自动归纳，因此每天的栏目会随热点变化。
• 双通道输出：终端打印「分类 + 标题 + 作者 + 点赞/分享/评论」表格；HTML 日报写入 --output-dir（默认 ~/Downloads/QoderReports/），含封面、互动数据、作品直链与日期导航；可用 --no-open 关闭自动打开浏览器。
• 定时产出：--subscribe 在本地安装每日 16:00 的定时任务；--unsubscribe 卸载。

边界与注意点

• 数据访问依赖 红狐数据 API：需在 redfox.hk 注册并取得 Key，推荐用环境变量 REDFOX_API_KEY；未配置时脚本会明确报错，不会静默失败。
• 聚类结果反映「当天样本 + 标签质量」，不是固定行业 taxonomy；想多看作品可增大 --page-size（例如 100），但仍受 API 与查询窗口限制。
• 订阅只负责本地定时生成与落盘，日报文件名形如 抖音AI日报_YYYY-MM-DD.html；换机或清目录需自行备份输出路径。