Token 用量查询

要解决什么问题

在 Cursor 里连续开多个会话时，你很难一眼看清：当前这轮用了多少 input/output token、对应哪条计费模型，以及今天和最近几天整体烧了多少量。若额度按 Credit 或包月 token 封顶，还需要知道按近期节奏还能撑几天、哪几条会话最费钱——这些都不该靠手算或拍脑袋比例。

技能如何工作

本技能坚持 纯读取、无写入：数据来自 session_status（当前会话的 model、tokens in/out、context、cache）和 sessions_list(limit=10)（历史会话的 totalTokens、updatedAt）。模型名从 session_status 动态解析，不写死列表；Credit 已用通过对会话列表累计 totalTokens 得到。

典型流程分三步：

1. 拉当前会话状态并解析模型与 token 明细。
2. 拉历史会话后做聚合：今日累计（按 Asia/Shanghai 日期过滤）、近 10 会话平均、近 7 天按日趋势（文本柱状图）、Top 5 烧钱会话（按 totalTokens 降序）。
3. 调用 scripts/cost.py，按计费表匹配模型单价，并用 实际输入/输出比 算费用，而非固定 IO 比例估算。

v2.1 还包含：--warn 80,95 费用告警（80% 警告、95% 严重）、加权剩余天数（近 3 天 60%、近 7 天 30%、近 30 天 10%，数据不足时降级），以及 JSON 输出中的 trend / top_sessions / alerts 字段。

适用边界与注意点

• Token 单价表（如 mimo-v2-pro / mimo-v2.5 系列）为参考；未知模型会 fallback 默认费率，最终以服务商账单为准。
• 历史侧依赖 sessions_list 的条数与字段；趋势与 Top 会话只反映工具能读到的会话范围。
• 时区统一为 Asia/Shanghai (UTC+8)，今日累计与按日聚合都按该时区切日。