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餐饮菜单优化

餐饮菜单优化

企业运营 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8d36cde0/guoyiyi-restaurant-menu-optimize。

技能介绍

门店菜单里常卡住的点

很多店并不是缺菜品,而是招牌、毛利、出餐节奏和顾客选择成本在同一张纸上互相拉扯:爆款占版面却挤掉高毛利项,描述写满形容词却说不清「为什么点它」,推荐标识要么泛滥要么不敢标。更麻烦的是,优化建议若脱离你手头的销量、毛利和真实反馈,很容易变成拍脑袋改文案。

技能如何推进

本技能把输入收敛在四件事:菜单、销量、毛利、顾客反馈。工作流程大致是:

  1. 理解门店场景——围绕「平衡招牌、利润、出餐和选择难度」处理,不扩大到无关任务。
  2. 核对真实权益——以你提供的数据为事实边界,缺项会列假设,不静默编造。
  3. 生成到店转化内容——输出菜单分区、菜品描述、推荐标识中对应部分;首段先给可执行结论,再展开细节。
  4. 给出现场执行清单——每个判断尽量附输入证据、来源位置或「待确认」标记,并列出阻断项、风险项与下一步负责人。

输出合同要求不把建议伪装成已完成动作;对个人信息、订单、未公开商业数据遵循最小披露。

适用边界与注意点

  • 输入最低要求:需明确目标平台、时间范围、数量或格式;缺失时技能会列出假设而非补造事实。
  • 质量门槛:不使用无法证明的原料或产地表述;不复制第三方 Skill 的文字、代码或品牌。
  • 需要示例任务或前后对比时,应参照资料中的 references/example.md,本介绍不展开示例图。

使用场景

  • 手头有近阶段销量和单品毛利,要在不盲目加菜的前提下重做菜单分区与推荐位。
  • 顾客反馈集中反映「不知道点哪道」,需要据此改写菜品描述并收敛推荐标识的使用规则。
  • 菜单送印或上线前,要把描述改成可核对事实的表述,并标出原料产地无法证明时的阻断项。
  • 同一套菜品在不同门店表现不一,需结合各店销量、毛利与点评输出分区建议与现场执行清单。

适合人员

  • 能导出菜单、销量与毛利,负责季度或节点性菜单改版的餐饮运营或店长
  • 整理顾客点评与问卷反馈、却要避免无法证实的原料产地宣传的市场或品牌同事
  • 要在招牌菜、高毛利品与出餐节奏之间做取舍,并需要可交接清单的前厅与厨房负责人
  • 连锁或多店模型下,用各店真实数据对齐分区与推荐标识的区域督导或营运支持