差评挽回·多平台评价回复

要解决什么问题

外卖、团购、电商和内容种草平台上，差评若回复不当会直接影响评分与转化；多平台后台语气又不一致，人工逐条写回复既慢又容易套话。更麻烦的是：转折句、反语、双重否定会让「表面好评、实则吐槽」的评价被误判；含联系方式、营销话术或极短水评若直接机发，还可能踩平台规则。

技能如何工作

你把 平台、评价原文 和可选的 商家名 交给技能后，引擎会先做结构化分析，再拼出可粘贴的回复文本。

• 情感与维度：自动识别好评 / 中评 / 差评，输出强度与置信度；支持复合情感（转折加权、双重否定、反语）。按配置命中服务、口味、物流、售后等维度，通常只取前 2 个避免冗长。
• 平台语气：按到店点评、外卖即时配送、综合电商、内容兴趣电商、跨境出海等原型切换话术；跨境侧按 formal / concise / warm 三类语体输出中文回复。
• 行业与风格：10 个行业模板（餐饮、美妆、3C 等）可按评价关键词推断；正式 / 亲切 / 活泼三档风格可切换。
• 创造力与准确性：从评价抽取具象锚点并在回复中回响；识别 low_effort_praise 等敷衍好评，引导补写具体感受而非假装读懂。
• 边缘 case：敏感词、联系方式、超长或过短输入会进入 review_required 与 warnings，建议人工复核后再发。
• 两种模式：默认 手动模式（本地生成文案，人工粘贴后台）；可选 L3 官方 API 自动回写，且仅对已适配平台（如美团外卖、抖音系生活服务）在资质授权前提下启用。

话术与规则集中在 reply_config.json，改配置即可升级语气与关键词，核心逻辑在 generate_reply.py；需要审计时可使用 --json 查看完整分析字段。

适用边界与注意点

本技能把「生成回复」与「发到平台」分开：不提供模拟登录、爬虫或批量群发（L4）。多模态实体输入（商品/服务/项目/团购）仅在本地处理，缺素材时回复会退化为通用口径，不会臆造商品信息。低置信度或触发复核标记的评价，仍应以人工判断为准。