Agent Skills
返回列表
爬宠蜕皮进度识别

爬宠蜕皮进度识别

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/reptile-shedding-progress-analysis。

技能介绍

饲养者真正缺的是什么

爬行动物蜕皮是常态,但湿度偏低、缺少摩擦面时,旧皮容易卡在脚趾、尾尖或蛇类的眼睑(eye caps)上。卡皮(dysecdysis)拖久了可能缺血坏死,眼睑残留还可能压迫眼球。人工每天盯箱既费时间,又容易错过「体色开始发白 + 眼睛进入蓝眼浑浊期」这一窗口——这正是该加湿、铺粗糙物、减少打扰的时机。

技能如何工作

技能面向爬宠箱固定摄像头定期采集的全身高清图或短视频(建议侧面 + 俯视,分辨率 ≥ 1080p,均匀白光)。模型侧围绕三类信号做结构化判断:

  • 体表颜色与质地:从正常鲜艳 → 暗淡/发白乳白(准备期)→ 局部旧皮附着(进行期)→ 恢复鲜艳(完成期),并检测旧皮起翘是否可见。
  • 眼部状态:识别蓝眼期(opaque_milky_blue_phase)等关键指标,与体表发白联合判定准备期。
  • 环境与辅助物:湿润箱/底材、粗糙摩擦面、水盆等作为辅助上下文;结合物种差异(如蛇类整张蜕皮含眼睑 vs 守宫分片蜕皮)输出阶段结论。

执行路径上,用户提供本地路径或 URL 后,在技能根目录调用 scripts/smyx_reptile_shedding_progress_analysis(--input / --url)完成分析;需要历史记录时用 --list 仅从云端 API拉取清单,再格式化为 Markdown 表格(含报告链接)。输出为结构化报告:蜕皮阶段、卡皮高危区域、分级提醒与护理建议,并可做蜕皮时间线可视化。

边界与红线

这是健康管理辅助,不是兽医诊断:不得据此输出具体药物、剂量或「自行撕皮、剥眼睑」等侵入操作;也不应硬编码「湿度调到 XX%」类数字,只建议按物种手册调整。图像质量差、个体藏匿、休眠期或外伤区域会干扰判定;卡皮持续超过约 3 天时应强烈建议联系专业爬宠兽医。

使用场景

  • 爬宠箱固定摄像头每半日或每日截图后,需要判断个体是否处于体色发白、蓝眼浑浊的准备期,以便在出门或加班前决定是否加湿、铺摩擦面。
  • 饲养者上传蛇类侧面全身高清照,要确认蜕皮进行期是否出现旧皮起翘,并重点检查眼睑、脚趾是否存在卡皮残留风险。
  • 爬行动物养殖场在蜕皮集中期,对多笼位上传的全身图做批量阶段识别,优先筛出尾尖、脚趾等高危附着区域并生成可归档报告。
  • 在养护流程里用户说「查看蜕皮历史报告」时,需从云端接口列出某饲养箱/个体的历史记录,并以表格形式展示报告链接与时间线。

适合人员

  • 家用饲养缸已装固定摄像头、无法全天盯箱的蛇/守宫饲养者,希望用照片自动判断蜕皮阶段并在准备期收到护理提醒。
  • 多笼位爬行动物养殖场的一线养护员,需要在蜕皮季快速从全身图里定位脚趾、尾尖、眼睑等卡皮高危区并留存报告。
  • 智能爬宠箱摄像头或爬宠管理 App 的集成工程师,要把蜕皮阶段识别与分级提醒接入产品推送与个体档案。
  • 繁育者需要按个体查询云端蜕皮历史,对比幼体与成体蜕皮节奏,并回看单次蜕皮从准备到完成的关键节点。