A股上市公司报告批量下载与分析

要解决什么问题

做 A 股基本面或行业研究时，往往要攒齐大量年报、中报、季报 PDF，再从中抠出「管理层讨论与分析」里的核心竞争力分析和公司未来发展的展望。手工在巨潮翻公告、逐家下载，再开 PDF 复制粘贴，规模上到几十上百家公司时几乎不可维护。

技能如何工作

技能按你给的股票代码列表或「某行业全部 A 股」拉名单（行业场景会结合 akshare 等数据源筛选，并避开东方财富接口的高频限流）。报告链接统一走证监会指定披露站巨潮资讯网（cninfo.com.cn），按报告类型套用披露窗口（例如年报在 Y+1 年 1 月 1 日～4 月 30 日内检索），并对搜索结果做二次过滤，排除 CSR/ESG 等误匹配。

• 批量下载 PDF（默认）：支持年份区间与报告类型，文件命名为 {代码}_{公司名}_{年份}_{报告类型}.pdf，用 JSON 记录已下文件实现断点续传。
• 可选 MD&A 提取（仅年报）：用 pypdf + ProcessPoolExecutor 从 PDF 抽两段正文，输出带字数与状态的 CSV。

搜索侧针对 CNINFO 的分词、标题不含公司名、stock/column 参数无效等坑，技能侧采用公司名字间加空格、secCode 匹配、宽搜不传板块参数等约定；请求间隔建议 ≥0.3 秒 以降低限流风险。

适用边界与注意点

• MD&A 提取只对年报有意义；季报在 2021–2022 部分年份可能因 CNINFO 索引不全而搜不全，年报和中报相对完整。
• 下载并发与搜索并发策略不同：下载可多线程，搜索宜偏保守以免触发限流。
• 畸形 PDF 场景下应避免依赖可能 segfault 的 C 扩展解析库，技能文档以纯 Python 的 pypdf 为推荐路径。