植物夜间呼吸强度分析

要解决什么问题

在植物工厂、人工气候室或密闭温室里，夜间暗呼吸是代谢与健康的重要信号，但现场往往缺少连续、可比的呼吸强度指标。固定热成像在无光照时段能捕捉冠层叶片因呼吸放热而略高于环境的气温差；若再配合 CO₂ 传感器，还可观察呼吸导致的浓度变化。本技能把这类时序输入收敛为 0–100% 的相对呼吸强度 与代谢活性等级，用于环控调参和异常预警，而不是替代实验室级气体交换测定。

技能如何工作

模型侧角色是植物生理分析助手：从夜间热成像序列提取叶片温度 T_leaf 与环境气温 T_air，计算叶-气温差 ΔT = Tleaf − Tair；在用户提供同步 CO₂ 数据时，可纳入浓度变化率。在此基础上输出：

• 呼吸强度指数（0–100%）与等级（旺盛 / 正常 / 偏低 / 偏高）
• 异常风险提示（如呼吸偏低可能与根系活力或夜间温度有关；偏高可能与通风不足、CO₂ 积聚等）
• 针对夜间温度、通风等环境控制建议（建议性，非诊断结论）

典型流程：上传夜间冠层热成像图像或视频（或 URL），在具备 open-id 的前提下调用技能脚本对接 API；需要历史记录时通过 --list 从云端拉取报告清单（表格含报告名称、场景、时间与报告链接），禁止用本地会话拼凑历史。

适用边界

• 输入宜为夜间、无强反光干扰的冠层热像；支持常见图片与短视频格式，体积上限以技能说明为准。
• 输出仅基于热成像与可选 CO₂ 的呼吸强度指标，不提供具体代谢机理分析或病害诊断。
• 结果供科研与精准农业养护参考，不能替代专业农业仪器测量；API 密钥与鉴权按部署配置处理。