Agent Skills
返回列表
房地产数据速查官

房地产数据速查官

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_af163eaa/z-data-realestate。

技能介绍

要解决什么问题

写研报、做宏观对照或回答「房地产最新多少、往年怎么走」时，最怕三件事：口径说不清（基期、频率、单位各说各话）、数字来源不可追溯、以及模型在检索失败时悄悄编一个数。房地产属于国家统计局公开宏观序列里常被单独追问的一类指标，需要的是「单指标、可核对、能对比」的查询路径，而不是泛化的行业科普。

技能如何工作

本技能是「国家数据速查系列」下的房地产单指标实现，复用母版 z-cn-data-radar 的方法论（references 同构），能力按 F1–F7 组织：

  • F1 查最新：官方最新值、发布日期、同比/环比与来源链接
  • F2 历史罗列：按时间范围输出期次、数值及同比/环比表格
  • F3 对比：自动计算 YoY/MoM，并给出趋势描述与突变点标注
  • F4 口径百科：定义、基期、频率、修订说明（见 references/indicators.md）
  • F5 异常预警：相对合理波动带（约 ±6pct）超出时主动提示
  • F6 跨指标联动：说明与该指标相关的其他宏观指标关系（科普向）
  • F7 导出：通过 scripts/export.py 导出 .csv / .md

检索策略为联网优先 + 快照兜底：优先从国家统计局官方源（https://www.stats.gov.cn）拉取；失败则回退 references/_snapshot.md 基线，并明示「以官方为准」。输出任何数值前必须套用母版口径声明模板：定义 / 口径基期 / 频率与机构 / 单位 / 截止日期与来源 / 跨口径提示。拿不到真实值会明说，不编造数据。

典型触发表述包括：「最新房地产多少」「房地产往年走势」「房地产同比/环比」「房地产异常波动」等。

适用边界与注意点

  • 仅覆盖房地产这一宏观指标维度；其他指标应走系列内对应细分（见母版 router.md）
  • 不覆盖微观成交、非公开库或实时行情；不替代官方发布结论
  • 纯规则、跨平台：放入各客户端 skills/ 目录即可使用，不绑定独占 MCP，也不应让模型在无数据时自动「执行任务」凑数

使用场景

  • 撰写宏观月报或行业综述时，需查询房地产指标官方最新值、发布日期，并附上国家统计局来源链接供审稿核对。
  • 准备政策解读或路演材料时，要按起止年月拉取房地产历史期次表，并生成同比、环比供图表与文字对照。
  • 对外发布或内部分享某一房地产读数前，需对照口径百科确认定义、基期、频率与单位，避免与邻接指标混用。
  • 监测到房地产序列短期跳变时，需按波动带规则判断是否异常，并将核实后的时间序列导出为 CSV 或 Markdown。

适合人员

  • 负责国民经济或房地产章节撰写的宏观研究员，习惯在稿中标注截止日期并要求每条数据可回溯至官方发布。
  • 起草内参、答口径质疑的咨询与政策分析人员，需要把基期、修订说明与跨指标差异一次性写清楚。
  • 报道经济数据线的财经记者与编辑，发稿前要用同一口径核对 headline 数字与历史走势是否一致。
  • 讲授中国宏观统计或房地产政策课程的高校教师，需要可罗列、可对比、可导出的官方序列作课堂案例。