多风格进货预测图表

零售进货计划里缺的不是口号，而是可对照的图

制定进货计划时，业务方往往只有一段口语化的背景：时令、客流、现有库存、损耗预期。要把这些约束变成销量曲线、补货节奏和库存水位，还要做成能进会议材料的标准化图表，手工搭表和画图成本高，且很难对齐市场行情。

技能如何跑通整条链路

技能从自然语言业务描述出发，经合规校验与描述优化后，解析并提取经营因子（如时令商品、预计客流、库存现状、损耗率等）。随后根据因子生成检索关键词，联网检索市场行情以辅助推演；再结合结构化因子与检索结果，生成含时间线、销量预测、补货量、库存水平的数据面板及图表文本标注（标题、峰值补货建议、风险预警等）。

最后按你指定的视觉风格与宽高比构建生图提示词，异步提交图像生成任务并轮询直至完成，输出高清进货预测分析图及配套结构化数据。典型配置包括 visual_style（如「清新水彩手绘」「商务科技风」）与 aspect_ratio（如 16:9、4:3）。

适用场景与执行约束

• 触发场景：制定进货计划、预测销量趋势、库存可视化、补货决策讨论。
• 必填输入：prompt 需清晰写出业务背景与约束；有 ShowAPI 凭证时走 execute_task.py 提交任务、用 query_task.py 轮询，每轮轮询都应把当前返回的核心内容同步给用户。
• 无 AppKey：系统自动走模拟接口，一次性返回完整 JSON 供预览，不经过真实异步脚本，结果仅供效果演示，不能当作真实经营预测依据。