卡兹克纵横分析法

要解决什么问题

做数据分析时，常见问题不是「有没有数据」，而是问题怎么拆、结论怎么站得住：维度混在一起、只讲现象不讲结构、横向对比和纵向拆解各说各话。资料里将该技能归在 data-analysis，规范名为 @user_56cd569d/kazike-zongheng，目标是把 卡兹克纵横分析法 固化成可复用的大模型工作流，让对话里的分析更像工程师写的复盘，而不是零散点评。

技能如何工作

安装后，智能体按技能说明在数据分析场景下调用这套方法，而不是临时即兴发挥。你可以把它理解为：

• 框架先行：先对齐分析对象、要回答的问题，再展开拆解与对比，减少「先结论后找理由」。
• 纵横分工：在技能约束下区分「纵向」（层次、链路、时间或因果上的深入）与「横向」（同类对照、维度切片、边界比较），避免所有内容堆在同一层级。
• 可交付输出：倾向产出带小标题、要点列表和可核对假设的结构化 Markdown，便于贴进文档或继续迭代。

具体步骤与术语以技能包内 SKILL.md 及配套说明为准；本页不替代安装后的完整指令。

适用边界与注意点

• 技能不执行数据库查询、跑数或绘图；数值与事实仍须你提供或在外部工具中验证。
• 若业务定义、指标口径未说清楚，模型只能做假设性结构化分析，不能代替你们内部的指标字典。
• 方法名来自社区发布者 user_56cd569d；是否与你们现有分析规范冲突，需要自行对照后再用于正式报告。