潮汐 DeepResearch

要解决什么问题

做 AI 扶持政策 调研时，常见痛点是：需求表述零散、省市/园区维度不统一、表格字段反复改，以及补贴金额往往来自二手报道、难以对账。本技能把「我想调研哪些地区、要哪些列」这类自然语言，收敛成一条可重复执行的 Deep Research 流程，最终落到可筛选、每条带 source_url 的 Excel，而不是一次性长文。

技能如何工作

通过一组斜杠命令分步推进，便于你边定范围边补字段：

• /research：根据需求生成政策调研大纲与 Excel 字段定义。
• /research-add-items：追加省市、区县、园区或重点政策对象。
• /research-add-fields：在表结构上追加列。
• /research-deep：按地区检索官方 AI 扶持政策，输出结构化 JSON。
• /research-report：汇总 JSON 并导出 Excel。

质量上明确要求：政策金额、补贴比例、有效期 优先取自政府官网、政府公报、主管部门官网或官方 PDF；媒体报道仅作检索线索。无官方依据的字段写 [不确定] 并记入 uncertain 列表，避免把猜测写进正式列。

适用边界与注意点

适合需要 多地区、多对象、可继续补充 的政策台账场景；不适合把它当成已核验的法规数据库——输出质量取决于公开渠道是否可查、以及你是否按步骤补齐字段。后续若分步索要字段，应按工作流逐步写入 JSON，再进入汇总导出，以保持与大纲一致。