质量功能展开

要解决什么问题

产品质量规划里，客户原话（VOC）往往模糊、重叠，和可落地的技术指标之间缺少一条可复现的映射链。团队需要把「客户要什么」转成「设计要满足哪些可量化目标、各指标优先级如何」，而不是拍脑袋排需求。

技能如何工作

本技能面向 QFD（质量功能展开） 流程，把任务拆成三段协作：

• VOC 分析（由智能体引导）：收集客户声音、按功能/性能/体验/服务等类别归类，把表述写成可量化指标，并用重要性、紧迫性、竞争力等维度做 1～5 分 优先级排序。
• 质量屋构建（脚本）：用 scripts/qfd_matrix.py 的 build / template / weight 子命令，从 JSON 输入生成含屋顶相关性的质量屋矩阵，填写强(9)/中(3)/弱(1)/无(0) 关系后输出技术权重与目标优先级。
• 分析与迭代（脚本）：scripts/data_analysis.py 结合可选历史 CSV，给出优先级调整与可行性参考；qfd_matrix.py update 支持在已有矩阵上增量修订。

VOC 表格与质量屋字段规范见 references/hoq_template.md；数值侧依赖 numpy==1.24.0。

适用边界与注意点

• 质量屋侧建议 技术指标不超过 12 个，否则关系矩阵难以维护、专家判读成本陡增。
• 关系强度仍依赖业务判断，脚本只负责矩阵运算与权重汇总，不能替代领域评审。
• 历史数据对比需保证项目相关性与字段质量；迭代优化建议 不超过 3 轮，避免权重在噪声上过度拟合。