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A股量化工具包

A股量化工具包

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_b710a0b0/finance-expert-pack。

技能介绍

你在解决什么问题

做 A 股量化或日常研究时,行情、财务、资金流、研报往往分散在不同站点;回测脚本各写一套,成本与涨跌停规则也不统一。本技能把个人开发者开源、实盘验证过的一套脚本能力挂到对话路由上:数据走 akshare / baostock 等公开接口,默认不需要 Token,结果落在本地,由 Agent 按你的自然语言意图选对应脚本。

技能如何工作

核心是「意图 → 脚本」映射,而不是让你背命令行:

  • 行情与自选:实时盯盘、纯文本自选股增删查、批量监控与绩效汇总。
  • 单票与资金面:run_analysis.py 可拉行情、技术指标(内置 MA/MACD/RSI/BOLL/KDJ)、资金面、基本面、估值、事件与支撑压力位,输出结构化 JSON;stock_capital_data.py 覆盖资金流、融资融券、龙虎榜、研报新闻等。
  • 复盘与选股:daily_review.py 生成大盘/板块/自选表现报告;stock_screener.py 支持均线多头、MACD 金叉、突破新高、ROE 等,并过滤 ST、次新、低流动性。
  • 策略与回测:板块 200MA 过滤(sector_strategy.py)、懒人组合策略(custom_strategies.py)、双低可转债(convertible_bond_backtest.py),配合 backtest_engine.py、walk_forward.py 与 dashboard.py;统一入口 fincli.py。
  • 交易辅助:持仓跟踪、模拟交易、风控检查、多渠道信号告警;爬虫侧可批量抓研报与公告并做对比导出。

技能内嵌硬性原则:数据必须来自真实 API,失败就报「未获取到数据」;分析区分事实与推断,禁止确定性喊单,并附上涨/中性/下跌情景与免责声明。

适用边界与注意

  • 可选环境变量 TUSHARE_TOKEN 等仅用于多源降级,不配不影响核心能力。
  • 文档里更多通达信指标未在本包实现,不要期待未内置指标的结果。
  • 港股、美股未充分测试,涉及港美需提前说明数据可能不准。
  • 输出仅供学习研究,不构成投资建议。

使用场景

  • 收盘后要用自然语言生成当日大盘、板块排行与自选股表现的结构化复盘报告
  • 想对半导体等板块跑近三年的200MA趋势过滤回测,并计入涨跌停、ST与交易成本
  • 需按MACD金叉、ROE大于15%等条件筛股,并自动剔除ST、次新与低流动性标的
  • 要批量爬取某几只个股或行业的券商研报与公告PDF,并做多份研报的一致预期对比

适合人员

  • 业余量化爱好者,想在本地用免费API做板块策略回测而不搭建整套数据平台
  • 价值/基本面研究者,需要单票一键拉行情、估值分位、资金面与支撑压力位并输出JSON
  • 可转债或固收+权益配置投资者,要跑双低可转债月度轮动回测并查看当前符合价格与溢价条件的个券
  • 有自选股盯盘需求的上班族,希望用Server酱或企业微信在跌破价位或技术信号触发时收到推送