中国资产评估准则综合工具

要解决什么问题

在境内执业场景里，资产评估往往同时涉及《资产评估法》与准则体系下的计算口径、报告结构、底稿与复核留痕，以及企业价值、金融资产、数字资产等需要更细模型与外部数据的场景。手工拼脚本、套 Word 模板、再单独做 DCF 或敏感性，容易在方法选择、参数校验和文档一致性上脱节。

技能如何工作

本技能把能力分成互补的两层，而不是重复堆功能。

A 层 · 单项与批量实物资产

• 三法计算：成本法、市场法、收益法，支持 auto 匹配或手动指定；计算过程可 --trace 追溯。
• 报告与底稿：按中同华结构生成封面、声明、摘要（含汇总表）、正文 13 节、使用限制与附件；并输出业务约定书、风险评价、评估计划、三级复核底稿、归档清单等执业文书。
• 批量：从 CSV/JSON 导入，逐项评估并按类别汇总；内置输入校验（类别、日期、使用状况、折现率区间等），违反规则即报错停止。

B 层 · 深度估值与情景

• 方法库：FCFF 两/三阶段 DCF、CAPM/WACC、上市公司比较法、节省许可费（RFR）、MPEEM、房地产与机器设备各法、Black-Scholes、退出倍数终值等，覆盖企业整体、债权股权、衍生品、加密货币/NFT/数据资产等。
• 取数：只读拉取公开行情（如腾讯 gtimg）、国债收益率曲线（多源失败时回退内置快照）；MCP 结果由 Agent 注入，脚本不主动外联未知地址。
• 敏感性：单因素龙卷风、股票流动性折扣、乐观/基准/悲观三情景结论区间矩阵；另有独立性自查清单与培训稿对接职业道德要求。

典型路径：A 层用 examples/sample_input_*.json 或 sample_batch.csv 做单项/批量；报告项目信息见 sample_project.json。B 层用 project_input.json 驱动 run_project.py，深度逻辑在 scripts/valuation_methods.py、data_sources.py、sensitivity.py。

适用边界

• 默认市场价值，基准日可指定；结论有效期通常自基准日起一年；成新率可在勘察综合法与年限法之间按输入切换。
• 本技能仅作辅助：所有结论须经注册资产评估师复核签章后方具法律效力；折现率、成新率标准等须由评估师依项目资料与机构指引确定，AI 输出不能替代专业判断。