金融公告广告监控与分析

要解决什么问题

银行、券商、基金公司在 APP 首页轮播、官网 banner、财经媒体稿件和论坛帖子里投放的广告与话术，变化快、形态杂（图、文、视频），人工逐站截图很难做 横向对比 和 隔周复盘。合规或竞品分析也常需要「非登录公开页面上当时展示了什么」的留痕，而不是凭记忆或零散截图。

技能如何工作

技能面向 210 个公开数据源：约 151 家金融 APP 首页（推荐产品 + 轮播逐帧）、机构官网、财经媒体、论坛（股吧/雪球等）及部分可爬自媒体。采集侧用 Playwright 模拟浏览器访问公开 Web/H5，无需登录；对图片轮播会结合 DOM、iframe、shadow DOM、canvas 连拍与指示器切换尽量抓全帧，文字与视频路径则走 OCR，必要时可接视觉模型校验低置信度帧。

跑完后归一化入库（可选 --collect 增量），diff_engine 对比多次运行中的帧增删、广告语变化、产品/模块/新闻/帖子等 20 类变化，并生成嵌入 思源字体 的 Word 报告（多板块：Banner 清单、模块汇总、元信息与截图、趋势对比、媒体与舆论、文字/视频广告、跨源矩阵及竞品强度等）。v10.4 还可导出 分享包（ZIP / 单文件 HTML 画廊 / 单图卡片）便于内部分发。定时任务支持 cron 表达式、退避重试与健康探活。

适用边界

• 仅爬取非登录公开页面；不破解验证码，不存登录态或个人持仓类数据。
• 微信/抖音/快手等强登录墙源会标注降级，需按文档 手动补充。
• 部分 APP（如无公开网页版首页）会在报告中给占位与指引；页面改版可能导致 app_registry 选择器失效，需自行调试。
• 视觉模型、完整视频下载→ASR 等为 可选能力，缺密钥或依赖时会自动降级为词典/OCR 路径。