公众号 RSS 智能摘要

要解决什么问题

公众号没有统一、稳定的 RSS 出口，想「订阅一批历史类号、只看新文、还要中文摘要」时，往往得手动刷 feed 或复制全文再丢给模型。这个技能把 RSS/Atom 抓取 → LLM 摘要 → IM 推送 串成一条流水线，并用 SQLite 记录已推送条目，避免同一篇文章反复打扰你。

它怎么工作

• 订阅源：在 config.yaml 里维护 feed URL；仓库预置了历史类公众号订阅，复制配置即可跑。也支持从 OPML 批量导入。
• 抓取：按定时任务拉取 feed；务必在 RSS URL 末尾加 ?limit=100，否则很多源默认只返回 10 篇，容易漏新文。
• 摘要：用 Claude 或 OpenAI 把条目生成中文摘要。
• 推送：飞书群机器人（webhook_url）、Telegram（bot_token + chat_id）、SMTP 邮件均可配置。

典型用法包括：历史学术公众号追踪、每日早报进飞书群、期刊/专题（如海交史、西夏史）新文筛选。

边界与注意点

• 依赖你可访问的 RSS 网关地址与 feed 质量；URL 写错或缺少 limit 参数会直接影响覆盖面。
• 推送渠道各自需要有效的 webhook / Bot / SMTP 配置；摘要质量取决于所选模型与原文长度。
• 去重以本地 SQLite 为准，换机器或清库会重新推送历史条目，需自行权衡。