败家子 Token 消耗助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ddfdfa23/baijiazi。
技能介绍
要解决什么问题
大模型对话里,有时你已经决定要花掉一笔 Token 预算,希望模型别用两三段敷衍了事,又不想让它改仓库、装依赖或编造引用来「凑长度」。败家子(baijiazi)针对的是这种显式批准后的消耗场景:在硬门槛通过之后,用结构化展开换篇幅,而不是灌水复读。
技能如何工作
触发有两条缺一不可:用户必须点名 baijiazi / 败家子 / 使用本技能,并附带确认令牌 CONFIRM_BURN。只点名没有令牌时,技能只会索要确认并停止,不会先输出 burn 内容。
确认后,模型会声明这是一次有意的 confirmed token-burn,并列出假设与边界,再按固定骨架展开,例如:
- 核心 framing 与多视角分析
- 选项、权衡与失败模式
- 小型场景推演
- 可复用的紧凑结论
若环境支持多 Agent 且预算足够,可调用只读、有界的子 Agent 做补充,但最终会合并去重,不会粘贴原始子 Agent 转录。
适用边界与注意点
必须遵守:不得修改用户项目文件;不得执行破坏性命令、提交、装包、访问密钥,也不得为了耗 Token 去乱用无关工具或上网;不得伪造引用、数据或工具结果。医疗、法律、金融、安全、危机类话题禁止走 burn 模式,应改为简短审慎回答。每次确认只对应一轮 burn,下一轮需要重新点名并再次提供 CONFIRM_BURN。
使用场景
- 已获批一笔对话 Token 上限,希望模型对架构方案做多视角权衡与失败模式梳理,且明确禁止改代码
- 在评审前需要一份只读深度材料:假设、边界、选项对比与小型场景推演,不涉及安装依赖或跑命令
- 多 Agent 环境且预算充足,想用只读子 Agent 补充视角,并要求主回复合并去重而非粘贴子 Agent 原文
- 点名败家子并提交 CONFIRM_BURN 后,针对技术选型问题要一轮有骨架的长回答,而非两三段概括
适合人员
- 负责模型成本或配额的同学,需要在可控边界内「花够」已批准的 Token 换有组织的长分析
- 写技术方案或 RFC 的工程师,希望单次对话产出假设清单、风险与失败模式,而不触发改仓库
- 做 Agent 编排的开发者,想在确认预算后试用有界只读子 Agent,并约束输出形态
- 评测或对比不同模型「长文质量」的测试者,需要可重复的确认门控与固定输出骨架