比米云搜索
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_6f99ceb8/bimiyun-search。
技能介绍
为什么需要它
大模型和 AI Agent 经常要查实时网页信息,通用 Web 搜索要么对国内站点覆盖差,要么按次计费偏高。比米云搜索提供面向智能体调用的国内搜索 API,强调低延迟与结果稳定性,并带有赠送额度,适合把「联网检索」嵌进自动化流程而不是偶尔手动查一次。
技能如何工作
使用前在比米云控制台拿到 BIMIYUN_API_KEY,可通过命令行参数、环境变量或 .env 注入密钥。核心调用围绕 --query 与可选参数展开:
--max-results:1~10,多数场景 3~5 条即可--mode:fulltext(详细)或snippet(摘要)--format:md便于人读,raw便于程序解析 JSON--lang:如zh-CN可改善中文检索质量--safe:默认启用安全搜索,可按环境关闭
默认输出为 Markdown,结构化标题、链接与摘要,适合直接塞进 Agent 上下文;需要流水线处理时改用 raw。
适用边界
这是搜索 API 封装技能,不负责替你选型搜索引擎或做结果去重、引用校验。密钥与配额由比米云账号侧管理;家庭或办公场景建议保持默认安全搜索。若查询极短或高度领域化,仍应结合 --lang 与 max-results 做试探,避免一次拉满 10 条噪声结果。
使用场景
- 在自建 Agent 里接到用户问题后,先调用比米云按 `--query` 拉 3~5 条结果,再把 Markdown 摘要写进上下文再生成回答。
- 维护中文问答机器人时,对政策、产品页等国内站点做实时检索,并用 `--lang zh-CN` 提高命中质量。
- 写自动化调研脚本,用 `--format raw` 拿 JSON 结果,由后续程序解析标题与链接做归档或去重。
- 在 CI 或定时任务里根据关键词搜索技术文档更新,用 `snippet` 模式控制上下文长度。
适合人员
- 在 Cursor/Claude 等环境里给 Agent 接工具、需要稳定国内网页检索的独立开发者
- 负责企业内知识助手,要把「按关键词查官网与新闻」做成可配置搜索步骤的后端工程师
- 做垂直领域对话产品、回答必须引用近期网页来源的产品与算法同学
- 编写技能或 Prompt 链、希望默认 Markdown 输出可直接贴进上下文的技能维护者