技能介绍

要解决什么问题

很多团队在把「一个模糊的产品想法」交给 AI 写代码或写方案时，上下文往往缺字段、约束说不清、验收标准对不上，最后 Prompt 只能靠临场拼凑。FlowPrompt Studio 把这条链路收成可校验的结构化数据：从需求收敛、表单填写、评分门禁，到最终生成带标签、红线与风险矩阵的 Prompt。

技能如何工作

整套技能围绕 7 表单（表单 0–6） 与 6 个子技能 协作：

FlowPrompt-Converge：把模糊输入收敛成 7 表单可用的结构；支持 quickConverge 一键收敛，或 start → answer（5 轮）交互式收敛。
FlowPrompt-Form：维护 74 个核心字段（项目定义、PRD、TDD、模块开发、风险、验收、输出配置），提供 validateForm、updateForm 等动作。
FlowPrompt-Validator：6 阶段权重评分（30+25+15+10+10+10）与 6 项一票否决；未过红线或分数不足时，canGeneratePrompt 会拦住生成。
FlowPrompt-Generator：基于表单数据生成结构化 Prompt，并可 optimizePrompt。
FlowPrompt-Draft：草稿 CRUD，路径可配 $FLOWPROMPT_HOME。
FlowPrompt-Connector：对接多种 AI 宿主；文档标明当前为 Mock 实现，sendToAI 不能当作真实投递依赖。

典型路径：先收敛/填表 → validate 看分数与摘要 → 达标后 generate → 需要时落盘到 Draft。

适用边界与注意点

评分体系强调硬约束：项目名称、核心目标、技术栈、宿主环境、合规域、数据主权任一项缺失即否决。
表单 6 的输出配置在总分上另有加分逻辑，需与 Validator 规则一并理解。
许可证为 AGPL-3.0：通过网络提供衍生服务也需按同许可证开源。
若你的流程只需要「随手写一段 Prompt」而不需要 PRD/TDD/风险/验收全链路字段，本技能会显得偏重；它更适合要把 AI 开发前文档工程化的团队。

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使用场景

业务方只给出模糊想法时，用 Converge 的 `start`/`answer` 或 `quickConverge` 把内容收敛成表单 1 可用字段，再经 Validator 后生成给编码助手的结构化 Prompt。
准备让 AI 写具体模块前，在表单 2、3 填好 TDD 用例与模块开发要求，使生成 Prompt 里同时带上测试定义与实现约束。
项目涉及合规域或数据主权时，先执行 Validator 的六项一票否决与阶段权重评分，确认 `canGeneratePrompt` 通过后再调用 Generator。
长周期需求在多轮会议中变更时，用 Draft 的 `save`/`read`/`getLatest` 在 `$FLOWPROMPT_HOME` 下续写表单 0–6 与风险矩阵。