潮汐 DeepResearch DVC 数据求证

问题在哪

DeepResearch 能拉回大量链接与摘要，但交付物需要的是可辩护的结论：同一篇文章里政策日期、金额口径、预测与事实往往混在一起；来源看起来权威并不代表每个字段都可直接写进报告。若判断单位是「整篇文章」而不是具体字段或具体结论，很容易出现误用过期政策、把媒体解读当官方规定、或把预测值当事实值。

技能如何工作

本技能采用 DVC（Data Verification & Credibility） 分级法，核心规则是：先拆字段，再核原文，再看有效期，最后给等级。同一条材料里的不同字段可以有不同可信度；若结论依赖多个关键字段，按最低关键字段等级判定。

五步流程：

1. 定位原文 — 按官方原文、机构原始报告、权威媒体引用、普通转载到来源不明的优先级，检查链接是否可打开、是否一手发布、是否有日期与主体。
2. 核对字段 — 将信息拆成可核验项（政策类、市场类、公司类、技术类、合规类等），比对数字、单位、时间、地区与口径是否一致。
3. 检查有效期 — 政策是否废止/替代、报告是否有新版本、数据年份是否仍支撑当前结论。
4. 判断可信度 — 输出 A/B/C/D 及含义（可直接采用、可参考须标注限制、仅作线索、排除）。
5. 标注结论 — 每条数据必须带标签：可采用、可参考、暂不采用、排除，而不是只给答案。

另有一票降级规则（如找不到原始出处最高 B、仅转载最高 C、过期或与官方冲突为 D 等），用于约束乐观评级。

适用边界

• 适用于 DeepResearch 或类似检索产出的逐条数据/结论求证，不替代你自己的领域判断与交叉调研。
• A 级方可进入核心结论；B 级进正文须写明未完整核验或口径限制；C/D 不得作为正式结论依据。
• 若搜索结果缺少来源链接，应主动标记来源缺口并按降级规则处理；用户要求简短输出时，仍应保留可信度等级、使用建议、依据与限制四项。