自主调节器 · 后台自动化与负荷均衡

要解决什么问题

Agent 在长链路任务里往往把「该快还是该稳」「上下文快满了要不要砍技能」「深夜是否该多确认一步」都摊在用户对话里决策。这些判断重复、细碎，却会持续占用上下文与注意力。本技能把用力程度（响应风格、负荷分配、冷却与时段策略）下沉到后台，默认无额外输出，只在认知临界时通过前额叶向用户提示。

技能如何工作

设计对照自主神经的几种模式，用规则在后台切换，而不改写用户已下达的目标：

• 激活模式（交感）：高效执行、紧急响应；任务标为「紧急」时全速推进。
• 抑制模式（副交感）：冷静分析、风险回避；高风险操作连续出现时强制冷静期。
• 应急与恢复：紧急任务可抢占通道；任务间自动冷却，避免连续高压。
• 时间感知：工作时间（9–18 点）偏快节奏、高输出；非工作时间更从容；深夜（23–6 点）谨慎模式，高风险操作加强确认。

认知负荷按状态自主分配：低负荷（≤70%）关闭蜂群探索、沿用习惯；超过 85% 主动建议拆分任务。上下文占用 >70% 时关闭次要技能、保留核心。另有定时静默健康检查，新会话读取上次状态恢复基线。

典型自动触发包括：连续执行 ≥5 步启动负荷检查；每小时健康检查；新会话基线恢复。

适用边界与注意点

自主神经系统在本技能里被定义为基础设施：只决定「用多少力」，不决定「做什么」。杏仁核可被用户知识覆盖（例如明确说「我知道风险，继续」），但调节层不应被绕过——它调节的是力度与节奏，而非替用户改意图。

若你需要每一步都可见的策略说明或完全手动的模式开关，这与「完全后台、用户无感知」的设计目标相反；更适合把它当作常驻的运行时策略，并与全脑系统等其它模块联动使用。