智能体态分析

要解决什么问题

久坐、低头和训练习惯会让头前伸、圆肩、骨盆前倾等问题在不知不觉中加重，但多数人既没有专业体态评估渠道，也不方便频繁去康复科做全面检查。本技能面向一张或多张站立照片：在不要求固定机位或完整全身的前提下，把可见身体区域做成可对照的结构化评估，并给出可执行的改善方向，而不是泛泛的「注意姿势」。

技能如何工作

工作流从用户引导开始：若尚未上传照片，会展示 assets/photo-guide.html 生成的拍照引导页与二维码，说明如何拍站立照。进入分析后，技能会先评估照片是否满足站立姿势、可见区域、角度与清晰度，并采用「部分可用即分析」策略——例如只有上半身则重点看头颈与肩胸，未覆盖区域会在报告中明确标注未评估。

分析阶段会读取 references/posture-analysis-guide.md，按六个区域逐项比对：头部与颈椎、肩部、胸椎与躯干、骨盆、膝关节、足部。每个区域给出正常 / 轻度 / 中度 / 重度（或「疑似」）判断，并参考知识库中的链式关联说明区域之间的连带关系。随后在对话中输出文字摘要，再用 assets/report-template.html 填充变量生成 posture-report-{YYYYMMDD}.html，并尝试通过 scripts/html_to_pdf.py（Playwright + Chromium）导出 A4 PDF；失败时回退为仅交付 HTML。

适用边界与注意点

• 照片分析不能替代医疗诊断；报告需包含免责声明，对重度驼背、疑似脊柱侧弯（如 Cobb 角 > 40° 疑似）、明显长短腿等须醒目标注就医建议。
• 宽松衣物、模糊画面或坐姿/躺姿会限制判断，技能会保守措辞并说明局限性。
• 交付时优先附带 PDF，同时保留 HTML 作为备用查看格式。