家庭多人聚集体温相对异常检测

要解决什么问题

家庭聚会、小型会议或幼儿园活动室里，多人同时出现时，用额温枪逐个测温既慢又容易引起抵触。固定热成像摄像头可以连续看到场景里每个人的额头区域，但家用设备往往没有可靠的绝对温度标定，直接读数容易和医用体温计对不上。

本技能把问题收敛为群体内的相对差异：在同一帧、同一环境里，比较每个人的体表温度与场景内其他人平均值的差值。当某人明显高于周边人群（默认阈值如 |Δ| > 1.5°C）时，输出「体温相对异常」提醒，并建议用经过校准的额温枪复测，而不是给出疾病诊断。

技能如何工作

输入为热成像摄像头拍摄的图片或视频（本地路径或 URL）。流程大致如下：

• 多人体检测并为个体编号，定位头部/额头 ROI
• 将热成像像素换算为温度（°C），统计群体均值与标准差
• 计算个体与群体均值的差值，结合有效样本数与持续时间过滤（如 ≥ 3 秒）降低偶发误报
• 生成结构化分析报告与 APP 推送文案；历史清单需通过云端 API（python -m scripts.smyx_thermal_fever_screening_analysis --list）拉取，不得从本地记忆拼凑

触发上，用户提供多人聚集热成像素材且表达筛查意图时会走分析；提及历史报告关键词时走云端列表查询。用户身份由系统内部关联，不应向用户索要或展示身份参数。

适用边界与注意点

• 输入必须是热成像（红外测温）素材；普通可见光视频无法得到温度。
• 戴帽子/口罩、刚运动、喝热饮、紧邻空调或取暖器等会扭曲额头体表温度，可能造成误报。
• 本工具只做相对差异与方向性提醒，不能替代医疗诊断；任何异常都应复测确认。
• 热成像视频涉及健康隐私，使用前需取得参与者知情同意并妥善保管数据。