MI深度研究方法论（六维交叉验证法）

要解决什么问题

单看 K 线或听路演，很容易把「情绪叙事」当成「基本面」。股价大涨大跌背后往往混着业绩、政策、资金和集体心理，若只用一份研报或几篇新闻下结论，证据链通常不完整，也难以事后复盘「当时市场到底在信什么」。

技能如何工作

本技能把深度公司研究拆成可重复的六维交叉验证：

• 基因层：招股书、年报与股权穿透，弄清主业、产业链位置与赚钱方式。
• 走势层：用 AkShare、yfinance 等拉全历史行情，对涨跌幅超 30% 的区间做驱动分类（业绩、行业、情绪、资金、宏观、暴雷等）。
• 宏观层：对照 FRED、央行与全球数据，写清利率、流动性、汇率等对公司的传导路径，而非笼统贴标签。
• 舆论层：雪球、股吧、百度新闻与 Wayback 还原高点/低点月份的市场共识与情绪分布。
• 言行层：从致股东信、采访与电话会提取可验证承诺，用后续 2～3 年财报做承诺 vs 兑现对照表。
• 空间层：街景、招聘结构、招投标与员工口碑等软信号，检验「名实是否相符」。

综合阶段输出一句话定性、核心判断、关键风险、置信度与跟踪要点；技能内还提供按周拆分的执行表（约 13～16 小时/周）与工具链速查，便于按层交付画像、走势图、宏观清单与考古笔记。

适用边界

方法论定位为认知与证据链训练，不是可回测的买卖系统；文中工具以公开免费源为主，部分数据源有调用频率或历史帖子留存限制。内容仅供学习研究，不构成投资建议，实际操作需自行承担风险。