俄语视频转 Obsidian 学习笔记

要解决什么问题

学俄语时，vlog、教程类视频往往信息密度高，但手动暂停抄句、查词、整理语法很耗时间；笔记散落在播放器、文档和 Obsidian 之间，也不利于按时间轴复习。

这个技能把「看视频 → 出可检索笔记 → 进知识库」串成一条流水线：从本地视频抽音频/字幕，识别俄语对白，生成结构化学习材料，并追加到 Obsidian 里的固定笔记文件（如 俄语学习.md）。

它如何工作

1. 导入视频：支持 @C:/path/to/video.mp4 这类路径，或把文件放进工作区；会先复制到临时路径（规避中文路径问题）并提取音频。
2. 俄语识别：用 Whisper 做语音识别，带时间轴；可过滤纯中文/英文片段。若有内嵌字幕轨道，会优先走字幕；pytesseract 可作为 OCR 补充（需俄语语言包）。
3. 生成笔记：自动产出俄语原句对照表（时间 + 俄语 + 中文）、词汇表、语法点、实用表达与视频背景备注。
4. 同步 Obsidian：通过 Obsidian MCP 将内容写入知识库对应 Markdown 文件。

中间产物包括 transcription_russian.txt（纯俄语文本）和 transcription_full.json（含时间轴的完整结果）。

适用边界与注意点

• 环境：Python 3.8+，依赖 openai-whisper、av、numpy；Whisper 模型首次运行会自动下载。
• 视频时长建议 30 秒～10 分钟，过长片段识别与整理成本会明显上升。
• OCR 相对语音识别更依赖画面字幕质量；有内嵌字幕时通常比纯 OCR 更稳。
• 在对话里用 @视频路径 或 @视频文件名 即可触发流程。