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研究报告创作向导

研究报告创作向导

教育学习 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_5ebef949/jx-ai-innocrea-contest-research-report-guide。

技能介绍

要解决什么问题

中小学生参加 AI/创新类研究报告大赛时，常见卡点不是「会不会写段落」，而是：选题是否可落地、样本与方法是否符组别要求、数据与图表怎么规范呈现，以及最容易踩雷的——在没真实调查的情况下把「示例数据」写进结果结论。该技能把流程拆成可确认的步骤，并在写作全程保留学段差异（字数、样本量、章节结构、工具与参考文献要求）。

技能如何工作

触发后从 STEP 0 学段识别 开始，按小学/初中/高中内置标准自动适配。核心路径包括：

  • 选题与研究问题：对话式探索四类方向（AI 工具对比、社会影响调查、数据分析、小实验），把模糊想法收敛为一句话研究问题
  • 方法规划：输出可执行的数据收集方案卡片，确认后再进入写作或数据处理
  • 数据处理与出图：在已有真实数据时引导清洗、描述统计、分析方法；粘贴表格或计数文本后，可经 QuickChart + Chart.js 配置生成可直接引用的图表 URL（类别计数多用柱状图/饼图，时序用折线图）
  • 提纲与分节写作：按学段渲染完整提纲，逐节提问—整理—确认；每步输出可复制 Markdown 块
  • 合规审查与提交：按 critical → important → recommended 清单检查；可选 HTML 模板路径导出 Word/PDF

数据伦理为不可覆盖的顶层规则：检测到编数据、假数据、模拟数据等请求时，固定三步响应（标注示例、说明大赛诚信风险、给出真实收集/先写背景方法等替代路径）；结果节禁止把非真实数据写入结论性表述。

适用边界与注意点

  • 不跳步、不代劳：数据收集与核心分析需学生完成；AI 负责结构化、引导与格式检查
  • 图表路径 A 适合常规类别统计；数据点过多或需热力图/箱线图时会建议 Excel/Flourish 或切换 ECharts 路径
  • 配置细节依赖技能内 config/*.yaml 与 templates/report_template.html，对话中应随时允许回退到任意 STEP

使用场景

  • 小学生第一次参加 AI 创新大赛，需要从四类选题里定方向并凑够≥20 份问卷样本
  • 初中生已有调查数据，要把选项人数粘贴给助手生成 QuickChart 柱状图并写描述统计
  • 高中生写满 3500 字报告前，想按 10 节提纲逐节问答生成背景、方法与结果文字
  • 全部章节写完后，需要按 critical→important 清单做合规审查并导出 HTML 转 Word 提交

适合人员

  • 参加江西/ Innocrea 类 AI 研究报告大赛、需按小学组 7 节结构交稿的班主任或辅导老师
  • 初中组学生：样本目标≥50，想用问卷研究 AI 社会影响但不确定方法章节怎么写
  • 高中组参赛者：要求≥100 样本与 5 篇参考文献，需要 Python/Colab 与学术规范表述
  • 家长或指导教师：担心孩子用假数据交结果，希望对话里能强制触发数据伦理三步响应