政府采购质疑投诉参谋

要解决什么问题

供应商在政府采购里走质疑→投诉时，常见痛点是：不知道同类争议有没有先例、胜算怎么估，投诉书格式和时间链（质疑 7 工作日、投诉 15 工作日）容易踩坑，法条引用也容易和事实对不上。本技能面向供应商/潜在供应商，在政采投诉场景内提供结构化支持，并强制以 IMA 知识库检索为准，避免用模型记忆冒充案例。

如何工作

技能分三条主线，由用户意图自动路由（也可在开场三选一）：

• 参谋（查案例）：解析项目类型、争议焦点与当前进度（未质疑 / 质疑被驳回 / 准备投诉），按协议在多轮检索主库「政府采购投诉AI知识库」（knowledge_base_id=7450416392468005），必要时扩到招投标异议、实务合规库；输出《投诉参谋报告》，案例须带 media_id 或原文来源。
• 质检（审草稿）：对用户粘贴的投诉书做六要素解析，并对标主库先例；重点做事项-依据对应、时间链、请求可执行性、公文用语与证据列示等检查，按 🔴/🟡/� green 分级给改进建议。
• 填空（轻起草）：按争议类型（参数倾向性、评分不公、资质、程序违规等）输出骨架模板；若前序对话已有项目信息，会继承上下文预填，未填项保留 [待填写：xxx] 并附填写提示与类型相关的高频法条推荐。

检索侧约定：search_knowledge 多轮（每轮最多 5 条，最终引用 Top3），相关条目在 can_fetch_content=true 时用 fetch_media_content 取裁决结论与依据原文。

边界与注意

• 专注政府采购投诉；招标文件解读、投标编制、合同审查、非政采投诉等会礼貌拒答并引导。
• 检索过少或无高度相似案例时会明确说明，不编造案例、法条或裁决；取文失败时仅用摘要并标注未经全文核实。
• 报告末尾固定免责声明：基于历史案例数据，不构成法律意见；案例相似不等于结果相同。生成内容统一署名「一线评标专家&ChesaraM」。