仓颉蒸馏长红版
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,将 @user_d2ca4632/cangjie-distill-changhong 安装到我的 AI 助手中。
技能介绍
要解决的问题
把一本书或一套课程中的方法论变成 AI Agent 能直接调用的能力,常见难点是容易退化成摘要、笔记或泛化模板;直接发布到技能平台时,还可能因主题、引用和措辞触发审核或限流。cangjie-distill-changhong 针对这个链路做工程化处理:既要求从原文中提炼可复用的决策框架,也要求在发布前完成内容预检、渐进上线和反馈修复。
技能如何工作
它按蒸馏流水线执行:先确认作品来源、名称、目标与发布需求,再进入整书理解、并行提取、验证、RIA++ 构造、关联索引和压力测试。中文作品会特别处理原文引用,按类别做内容适配,而不是把风险点原样写入 skill。
- 主题分类:把内容分为注意、一般、安全三档,决定改写或征询。
- 渐进发布:先发布最安全项,等平台反馈后再逐个推进。
- 频率退避:批量发布时控制间隔,减少试错成本。
- 知识落盘:同步生成知识卡片、主题索引和跨书比对项,便于检索与进化。
适用边界
它适合蒸馏方法论、框架、清单和原则,不适合做普通书摘、简单翻译或没有文本支撑的记忆提取。发布到平台时必须保留预检和探针式流程;若主题本身需要改写,仅靠软化措辞并不稳妥。
使用场景
- 把一本决策方法论文档提炼成多个可被 Agent 调用的 skills
- 将课程资料中的清单、原则和框架转成可复用能力并做压力测试
- 发布前对中文作品引用做主题分类和细节层内容适配
- 用渐进发布方式上线技能,并根据平台反馈逐项修正
适合人员
- 要把方法论沉淀为 Agent 可调用的产品团队
- 负责知识管理并希望同步生成可检索知识卡片的工程师
- 准备将内部方法发布到技能平台并需要预检流程的内容负责人
- 做中文作品蒸馏并关心引用适配与发布安全的研究者