学者推理蒸馏器

要解决的问题

当读者拿到一段学者文本，想继续围绕该学者的概念、方法、引用和边界进行写作、评审或讨论时，普通大模型容易把风格做成表面口吻，却忽略其推理结构。学者推理蒸馏器针对这个问题，把文本中的研究本体、概念区分、分析操作、评价阈值、互文习惯、修辞节奏、边界拒绝和历时变化拆解成可复用约束，而不是只模仿语气。

技能如何工作

技能先执行蒸馏阶段：从用户粘贴的文章、笔记、访谈等文本中，按 八层推理提取框架 提取信息。出现一次记为推测特征，出现两次以上标记为稳定特征；后续文本可以继续累积指纹。随后进入部署阶段：以 九模块技能架构 作为前置检查，包括 Scope、Activation、Ontological、Procedural、Evaluative、Intertextual、Rhetorical、Refusal 和 Provenance。用户可选择四类任务：同行评审、博士指导、授课、小组讨论。每次输出同时包含按维度给出的定量评分和定性评语，例如评审会检查标准感、比例感、可辩护性、可操作性与一致性；授课会检查准确性、结构、层次、可学性与问答鲁棒性。

适用边界与注意点

该技能适合个人学习、写作辅助、思辨模拟和研究警示，不适合伪造同行评审、欺骗学术机构或替代真实学者的劳动报酬。它依赖用户提供足够的学者文本；短文本只能形成较弱的推测指纹。输出是推理风格模拟，不代表学者完整思想，使用公开出版物时应遵守合理引用原则。