德灵AI知识库

解决的问题

在生成调研结论前，模型常因只凭通用知识或一次检索就开始写作，导致事实、案例、数据不足，来源无法追溯。德灵AI知识库针对这类深度调研场景，要求先确认是否使用德灵平台，再系统化收集资料，把泛化搜索变成可执行的研究流程。

工作方式与边界

技能会先做意图澄清：遇到搜索文档、查资料等模糊请求时，不直接猜测，而是确认是否指德灵知识库或德灵相关调研。确认后会按阶段执行：

• 知识库优先：先用 sessions_search 做广度探索，识别产品、功能、架构、案例等维度。
• 垂直挖掘：对每个重要维度做针对性检索，并追踪文档中提到的关联资源。
• 网络补充：知识库不足时再使用网络搜索，获取动态、外部权威资料或统计。
• 多样性验证：覆盖事实、案例、专家观点、趋势、对比与风险。
• 答案溯源：记录来源名称、文件ID/链接、引用片段，并区分知识库与网络来源。

注意：它不是简单搜索接口，而是面向内容生成前的资料收集与质量检查；若用户未明确平台，应先澄清；知识库有资源时，不应过度依赖网络搜索。