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学术文献综述工作台

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,将 @org-02qudk26/literature-review-zh 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

要解决的问题

写文献综述常见难点不在“找不到论文”,而在流程不可复现:检索词没有记录、数据库覆盖不全、逐篇罗列而不是主题综合,最后 DOI 和引用格式反复出错。literature-review 针对这类学术写作工作,把检索、筛选、综合和交付拆成可检查的步骤。

工作流与能力

该技能以学术方法论为主线,覆盖从研究问题定义到最终文档生成的过程:

  • 规划与范围界定:围绕 PICO 或具体研究问题定义综述类型、时间范围、语言、出版物类型和研究设计。
  • 多数据库检索:结合 gget、bioservices、datacommons-client 等技能访问 PubMed、bioRxiv、ChEMBL、KEGG、UniProt、arXiv、Semantic Scholar 等来源,并记录检索字符串与参数。
  • 筛选与证据组织:按标题、摘要、全文逐层筛选,去重并记录排除原因,形成 PRISMA 流程;再提取研究设计、样本、关键结果和局限性,按 3-5 个主题综合。
  • 引用验证与输出:通过 verify_citations.py 校验 DOI、作者、标题和出版信息,按 APA、Nature、Vancouver 等风格格式化,并用 generate_pdf.py 输出带目录的 PDF。

它更适合作为复杂综述的执行框架:检索可追溯、引用可校验、结构可复用。需要注意的是,预印本仍需谨慎核验;PDF 依赖本地 pandoc、xelatex 等环境;数据库质量、API 可用性和领域适配仍需研究者人工判断。

使用场景

  • 准备发表生物医学综述时,按 PICO 范围检索 PubMed、bioRxiv 并记录纳入排除流程。
  • 写论文文献综述章节时,将多篇研究按主题综合,而不是逐篇总结。
  • 提交前校验所有 DOI、作者和期刊信息,并统一成 APA 或 Vancouver 引用格式。
  • 为系统综述生成 PRISMA 流程图和搜索策略示意图,辅助说明方法。

适合人员

  • 需要为研究论文撰写文献综述章节,并要求引用可核验的研究生。
  • 要在多个生物医学数据库检索证据并整理成 PRISMA 流程的科研人员。
  • 需要把检索、筛选、综合和 PDF 交付拆成步骤的课题组负责人。
  • 要完成系统综述方法记录、引用格式统一和最终文档审查的学术编辑。