学习路径导航仪

要解决什么问题

自学或转岗时，常见困境不是「缺资源」，而是目标模糊、阶段顺序混乱、难以判断当前水平。课程列表越刷越长，却缺少一条能对照执行、可阶段性验收的路线。Learning Path Navigator 面向的是：你已经有方向（语言、数据分析、前端、机器学习等），需要把「想学到什么、多久、现在在哪」收敛成一份结构化计划。

技能如何工作

技能会把对话当成个性化学习路径导航，而不是简单罗列链接。典型流程包括：

• 需求结构化：解析目标导向指令（如「学习 Python 达到中级、3 个月内」）或更详细的规划/评估类输入，统一到需求 schema。
• 知识状态评估：构建（或模拟）当前知识图谱，用于对齐起点与差距。
• 路径规划：按目标生成有序学习序列与关键里程碑，输出统一的学习路径报告（输出 schema）。
• 资源匹配：为各阶段推荐学习资源；触发词包括「学习路径导航」「制定学习计划」「评估我的水平」「推荐学习资源」等。

用户可能直接说「帮我制定 Python 学习计划」「3 个月学会数据分析」或「评估一下我的 Java 水平」，技能按同一套报告格式组织回答。

适用边界与注意点

当前版本说明为模拟数据：资源推荐多基于典型场景生成，真实平台资源需后续接入外部教育 API。进度跟踪依赖你持续更新学习状态；路径的自适应调整通常在阶段性评估之后触发。把它当作「路径设计与阶段拆解」的协作助手，而非已对接真实选课系统的 LMS。