KnowPilot 分析化学知识图库

要解决什么问题

分析化学现场常见的是 PDF/Word 备件手册、技术手册和故障诊断文档：备件号、图片、适用设备与故障步骤分散在多份文件里，人工检索慢，且大模型直接回答容易杜撰或混用通用常识。KnowPilot 把「原始文档 → 可查询知识」做成一条可重复执行的 pipeline，并强制只基于已摄入数据作答、标注出处。

技能如何工作

技能采用 L1–L5 五层架构，上层不改动 sources/ 中的原始文件（L1 只读并写入 manifest.jsonl 哈希）：

• ingest：按文档类型归档，用 MarkItDown 生成 L2 Markdown，并把备件图重命名为 {备件号}.{ext} 存到 sources/spare-parts/images/
• build-graph：Graphify 从 L2 抽实体（设备、备件、故障、操作步骤）与关系，含 备件号 → 备件图片
• build-wiki：Agent 基于 L2+L3 写 L4 百科（Karpathy LLM Wiki 风格），自动生成 wiki/mappings/part-image-map.md 等映射表
• query：先查 wiki/index.md 与 graphify-out/graph.json；有则带出处回答，无则明确「知识库中未找到」
• sync-ima / lint：同步到 ima.copilot；lint 含备件图片映射与 manifest 哈希完整性检查

适用边界与注意点

面向分析化学术语规范（GC/HPLC/FTIR 等）；默认禁止 WebSearch/WebFetch，仅用户明确要求且声明后可查网，且结果应再走摄入 pipeline。网络结果不能替代图库；违反知识约束时需停止并更正回答。