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PDF文献转MediaWiki

PDF文献转MediaWiki

办公效率 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_81d2669d/literature2mediawiki。

技能介绍

面向的问题

PDF 论文转 Wiki 常卡在三点：结构散、公式失真、图表无法定位。人工整理既慢，又容易把统计/ML 论文读成泛泛摘要。

工作方式

该技能将转换拆成六步：

  • 提取：读取 PDF，尽量保留文本、图表、公式与引用
  • 双读：生成 Rough Reading 与 Deep Reading，前者覆盖背景、数据、结果，后者聚焦数据、公式、算法与创新点
  • 合并：按 研究现状与不足 → 研究方法 → 研究结果 的顺序拼接，形成单页 MediaWiki
  • 占位：为每张图插入 [[File:...|thumb|center|图 X：描述]]，便于后续手动截图
  • 校验：检查语义保真、<math> 标签、列表、链接与花括号闭合

适用边界

它依赖 template_lit_review.md 与示例文件，且默认输出到 D:/MyAgent/knowledge/mediawiki/literature_examples/。适合统计/ML 论文的文献页整理；若 PDF 扫描质量差、公式复杂或图表缺失，需人工补齐占位描述与数学符号定义。

使用场景

  • 维护实验室知识库时，把一篇统计方法 PDF 转成含公式与图占位的 MediaWiki 文献页。
  • 整理文献综述前，将 ML 论文拆成粗读、精读和合并后的研究结果页，便于人工校稿。
  • 给课题组共享论文卡片时，生成可编译的 MediaWiki 页面并保留公式定义与截图描述。
  • 复查旧文献时，用统一模板把 PDF 的关键模型、创新点和图表位置整理成单页。

适合人员

  • 管理课题组知识库、需要把 PDF 论文整理成可检索文献页的研究助理。
  • 写文献综述、需要固定结构拆出背景方法结果的研究生。
  • 维护 MediaWiki 站点、需要保证公式与页面语法可编译的技术编辑。
  • 做论文卡片归档、需要图表占位描述和统一命名的文档工程师。