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每日金融日报生成

每日金融日报生成

办公效率 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-daily-financial-report。

技能介绍

解决的问题

人工制作每日金融日报需要反复核对美股、A股、港股、欧股、亚太市场、大宗、外汇、经济数据,以及政策与科技企业动态;信息源分散,格式和汇总口径容易不一致。daily-financial-report 把这些步骤拆成可复现的执行顺序,让模型按固定流程采集、汇总和产出日报素材。

工作方式

核心是四步流程:

  • Step 1 必须完整执行数据采集:先由 collect_market_data.py 从 akshare、TickDB、Sina、FRED 等接口获取市场表现与经济数据;再由 collect_news_websearch.py 通过 Tavily、Bocha、DuckDuckGo 等搜索通道获取政策动态、科技企业动态和环球市场速览。
  • 输出统一写入 E:\daily\{YYYY-MM-DD}\market_data.json,作为后续报告生成的输入。
  • Step 2 与 Step 3 可并行执行,资料中分别指向 Word 报告、PPT 报告等后续 Skill;Step 4 必须等待二者完成后再执行。

适用边界

该技能更适合日报流程编排,不替代数据源本身的授权与稳定性。若 API 限流、搜索接口不可用,或目标路径不可写,需要先补齐依赖环境。对于非金融场景,需要调整采集字段和报告模板。

使用场景

  • 每日晨会前把美股、A股、港股、外汇和宏观数据汇总成结构化输入。
  • 撰写财经早报时,从多个接口和搜索引擎抓取政策动态与科技企业新闻。
  • 把当日市场数据写入固定日期目录的 market_data.json,供后续生成 Word 或 PPT。
  • 需要复核日报流程时,按 Step 1 到 Step 4 的顺序检查采集、并行报告和汇总。

适合人员

  • 需要每天整理全球市场与宏观数据,生成财经早报的分析师。
  • 要把政策动态和科技企业新闻写入同一份日报素材的投研编辑。
  • 负责把 market_data.json 转成 Word、PPT 或邮件内容的运营工程师。
  • 需要检查数据采集步骤和输出路径是否稳定的自动化运维。