购物车决策助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-cartpilot。
技能介绍
问题:不是找优惠,而是下单结构
购物车里的最低价常被 运费、打包费、门槛券、拆单 和 ETA 抵消。传统比价只回答“哪里便宜”,不回答“这一单现在该怎么下”。cartpilot 面向淘宝、天猫、京东、PDD、唯品会、美团、饿了么等场景,把浏览信息转成结账决策。
工作方式:先算真实支付额,再给路线
- 归一化金额:把
商品小计、优惠券、补贴、配送费、包装费、服务费等费用合并成真实 payable total。 - 模拟路线:保持原购物车、加一件凑单、去掉低价值凑单品、拆成两单、把某件商品换平台、为更快送达多付一点。
- 输出三套方案:
最低价可接受方案、最低操作摩擦方案、最快送达方案,并说明默认推荐、差异原因和下一步。 - 决策规则:优先天然满足门槛的券,不盲目追大额券;拆单必须有明显省钱、提速或降低售后风险;紧急商品更看重
ETA与履约确定性。
适用边界
适合已有购物车截图、平台选项、券条件、配送费和预算/时效约束。不能登录、领券、下单或读取未提供的账户权益;未确认数据应标为推断。
使用场景
- 拿到淘宝、京东购物车截图后,判断是否拆成两单更划算,并给出默认下单动作。
- 面对多张不同门槛的满减券,选择哪张券用在哪个篮子,避免为省 8 元硬凑商品。
- 紧急药品或今晚餐食,需要比较多付一点钱换更快送达是否值得,并输出最快可接受方案。
- 固定预算下重新组合购物车,去掉低价值凑单品,并把急用商品换到更快履约的平台。
适合人员
- 处理多平台购物车的电商运营,需要把券、运费、门槛比较成可执行的下单方案。
- 做即时零售选品的运营,需要在预算内取舍凑单、拆单和更快送达。
- 负责采购或行政报销的办公人员,要确认拆单是否真实省钱且售后风险可控。
- 构建导购 Agent 的工程师,需要约束模型给出明确结账路线,而不是只输出价格表。