婴幼儿哭声原因智能分析

问题背景

新手父母常需要从婴儿哭声中区分饥饿、困倦、疼痛/不适、无聊或恐惧等需求，但背景噪音、录音片段短、人工判断不稳定，容易造成误判。该技能面向智能监护器、母婴 App 等场景，把一段婴儿哭声音频或带音频视频转成结构化分类结果，给出可解释的声学判断，而不是直接下诊断。

工作方式

• 输入：支持 wav、mp3、m4a、aac、opus 音频或 mp4、avi、mov 视频，通常不超过 10MB；也可传入网络 URL，由 API 侧处理。
• 核心能力：哭声检测、F0 基频、共振峰、能量包络、节奏间隔等声学特征提取，以及 hunger、sleepy、pain_discomfort、boredom_need_attention、fear、colic、unknown 等多分类。
• 输出：主原因、置信度、次要原因与概率、方向性安抚提示、报告链接；历史清单通过云端接口查询，不依赖本地记忆汇总。
• 流程：准备清晰音频 -> 执行技能脚本 -> 获取 JSON/Markdown 报告；用户无需提供内部身份参数。
• 边界：结果仅为育儿辅助参考，不替代儿科诊断；婴儿持续异常哭闹应及时就医。