文档摘要台

解决的问题

长文档、网页正文和零散笔记常需要快速提炼重点，但直接丢给模型容易得到泛泛而谈的摘要。这个技能把「总结」拆成可执行流程：先确认来源类型与篇幅，再选择摘要、大纲、关键提取或学习笔记等输出形态，减少信息遗漏和主观添加。

如何工作

技能支持三类输入：本地文件、网页链接和粘贴文本。本地文件会读取并注意 offset/limit，网页内容会先抓取，粘贴内容直接进入分析。它会判断文档类型、篇幅、结构、语言和关键元素，比如表格、代码块、公式或图片引用。随后根据需求选择模式：

• 精简摘要：适合「总结一下」「太长了」的场景。
• 结构化大纲：适合标题混乱、段落散乱的文档。
• 关键提取：适合需要快速回答「重点是什么」。
• 学习笔记版：适合教程、论文、课程材料。

输出会使用清晰的层级标题、列表和表格，并尽量区分「原文观点」与整理者的补充。若内容较多或用户指定，也可以写入 memory/ 或指定路径。

适用边界

该技能偏重文档整理与学习辅助，不是事实核查工具。遇到代码文档时要保持代码示例完整，不能随意截断；引用观点时最好标注「原文说」或「根据作者观点」。如果原文信息不足，应以补充说明的方式表达，而不是编造关键事实。