AI 新闻情报

问题

很多工程师需要持续跟踪 AI/LLM 动态，但公开信息分散在官方博客、行业媒体、arXiv、Newsletter、社交平台、政策站点和开发者社区里。手动检索成本高，且容易漏掉关键产品、模型、开源项目和监管信号。

工作方式

ai-news-intelligence 用脚本采集结构化数据，再由 CodeBuddy 做理解与归纳。RSS 源通过 fetch_rss.py 获取，Hacker News 通过 fetch_hackernews.py 获取；无 RSS 的 Newsletter、社交账号和政策站点用 web_search 补充。它支持按 official、media、academic、developer 等类型筛选，也可用 --source 指定具体信源、--since 控制时间窗口、--limit 限制数量。
采集后，技能要求模型完成固定分析：生成中文摘要、提取关键事实、从 LLM、AI Agent、AI安全、政策法规等标签中选择主题，并标注来源类型与名称。最终可输出日报、快讯或主题追踪格式。

适用边界

该技能侧重资讯采集与摘要分析，不等同于实时新闻推送或深度研究。结果质量依赖信源可访问性、RSS 更新稳定性以及 web_search 的搜索词匹配。涉及融资、政策、产品发布等判断时，应保留原文链接并交叉核对。