视觉摘要
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ee3170c5/visualsummary。
技能介绍
问题:压缩文本会丢结构
长文档常需要给工程师、读者或产品界面一个快速理解入口,但普通摘要只保留句子,会丢掉论证链、对比项和证据优先级。Visual Summary 处理的是“把源材料重建成可视化知识页”,而不只是生成 Markdown 摘要。
工作方式:从抽取到可视化
它会先读取文档或粘贴文本,尽量在本地规范化为 Markdown / 纯文本,去除重复页眉、页脚、页码和硬换行。随后按 form → intent → structure → type → skeleton 的顺序分类内容,并选择摘要骨架。
核心输出规则:
- 最终产物是样式化 HTML 页面,不是纯文本或 Markdown。
- 默认保留核心判断与逻辑链,证据按需保留每个关键步骤最多 1 条强证据。
- 因果或推论结构用逻辑链,并行结构用表格。
- 标题、语言和视觉风格跟随源文档,用户明确要求时才切换。
适用边界
它默认只解析文本内容,不主动分析图表、截图或图像优先材料。扫描件或文本缺失时需要另行启用 OCR。它也不添加外部事实;如果源文档没有标题,会保留空标题或回退到栏目 / 系列名,不虚构标题。
使用场景
- 审阅长文前,把原文重建成带核心判断和逻辑链的 HTML 摘要页。
- 对比多个方案时,把并行选项整理成表格,避免把对比压成散文。
- 处理议论文,提取作者反驳对象、回复要点和最终主张。
- 将短文档压缩为 3 个主区块,并输出可嵌入界面的样式化页面。
适合人员
- 负责产品文档评审、需要快速抓住核心论证链的工程师
- 整理专栏或长文、需要把观点重构成可视化摘要页的编辑
- 构建 AI 助手界面、需要把文档摘要输出为 HTML 卡片的前端工程师
- 做知识管理、需要提炼长材料结构并保留关键证据的研究助理