LLM Wiki 知识库

问题：把 LLM 输出沉淀为可维护知识库

很多文档型 Agent 会话会把论文、笔记、网页材料拆成一次性摘要，时间一长缺少来源、链接不可解析、日期被误当成维护日期，也难以回答跨页面问题。041-llm-wiki 将 LLM 视为程序员，把 Markdown wiki 视为代码库：用户提供材料，Agent 抽取可复用知识、保留来源、维护链接并保证结构一致。

工作方式：算法操作与协议判断分工

技能把可验证操作交给 scripts/agent-bridge.py，把需要阅读判断的摄入与查询交给协议模式。

• 摄入流程：先确认 sources/ 中存在真实来源，再提取标题、作者、URL、DOI、arXiv、Zotero key 等元数据；把 published、ingested、collected 分开记录，避免创建时间被当作发布时间。
• 页面结构：生成或更新 wiki/*.md，保留 frontmatter、一句话定义、正文、相关页面、来源和 changelog；用 [[PageName]] 建立可解析链接，并在必要时使用 ## 时间线 / ### 时间定位。
• 查询流程：先读 wiki/index.md，再读相关页面和链接邻居，最后用 [[PageName]] 给出带引用的回答；可复用结论可按用户意图归档。
• 安全边界：网络抓取后校验文件非空、非错误页、格式匹配、标识一致；Zotero 仅作为来源发现与 provenance 层，不要求实现原生 Zotero 客户端。

注意点

它更适合已经愿意维护 Markdown wiki 的个人或小团队知识系统。若资料中没有可靠来源、PDF 解析失败或依赖缺失，Agent 会记录 blocker 并停止生成来源衍生页面，而不是猜测补全。